近日 ，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》) 。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访
，回答了记者提问
。

问：《实施意见》出台的背景是什么？

答：党中央 、国务院高度重视人工智能发展，近日 ，国务院印发《关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》
，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好
、数据质量高、应用场景丰富等比较优势 ，应走在人工智能应用前列 。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探 、生产运维、安全监测等环节
，已经成功研发应用了电力
、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局
。

问：《实施意见》提出2027 、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么？

答：统筹考虑能源领域人工智能应用实际 ，立足能源行业发展基础
，放眼行业发展近中期目标，《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托 ，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向
，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障 ，提出能源领域人工智能发展的分阶段目标：

到2027年
，着眼于打牢基础
、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡 、共性技术支撑不足
、规模化应用尚未形成，重点推动“五十百”工程 ，即推动五个以上专业大模型在电网、发电 、煤炭
、油气等行业深度应用
，挖掘十个以上可复制、易推广 、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径 ，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台
，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式 。

到2030年，聚焦自主可控
、深度赋能、国际领先 ，在前期技术积累和场景验证的基础上
，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地
。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人工智能技术增强能源系统的安全性 、绿色化和效率 ，支撑我国新型能源体系建设。

问：在《实施意见》提出了哪些重点任务？

答：《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进
，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向 。

一是面向能源各场景全方位赋能
。《实施意见》围绕煤
、电、油 、气各能源品种 ，系统部署了人工智能+电网
、能源新业态、新能源 、水电
、火电、核电 、煤炭
、油气八大应用场景
，推动能源领域共享人工智能发展红利，助力传统化石能源产业数字化智能化升级 ，加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合
，培育壮大能源新产业新模式。在纵向上，围绕能源装备制造 、能源生产
、输运、调度 、消费等环节 ，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用，提升能源系统整体效率 。

二是专栏明确典型场景建设路径
。坚持战略引领与精准落地并重的原则
，聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备
、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务 ，涉及百余项场景
，其中，油气方向有6个 ，煤炭 、电网
、水电、能源新业态方向各5个
，火电 、新能源方向4个，核电方向3个 ，同时
，提出了各任务的建设路径与目标。

三是加大关键共性技术供给 。围绕数据
、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系 ，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础
，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑 ，统筹规划资源，构建算力 、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力
，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈
。

问：下一步将如何推动《实施意见》的落实？

答：能源领域智能化转型 ，需要上下协同发力
，部门协调配合，国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务 ，进一步强化顶层设计
、政策支持和指导协调
，定期开展分析研究和总结评估，研究解决工作推进中的重大问题 ，确保《实施意见》各项任务顺利推进。

一是强化组织实施 。加强统筹协调
，形成上下联动的工作格局，推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措 ，建立健全长效工作机制并强化过程督导
，确保《实施意见》各项任务落到实处 、取得实效。

二是加强产学研协同
。综合考虑煤电油气各行业应用潜力
、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景 ，鼓励企业 、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。